Cybercrimine e modelli predittivi

Cybercrimine e modelli predittivi

Il corso approfondisce la prevenzione della criminalità informatica nel settore bancario e assicurativo, attraverso AI, threat intelligence e modelli predittivi. Analizza strumenti giuridici, organizzativi e tecnologici per anticipare e gestire i rischi cyber.

DATA EVENTO : 18 novembre 2026

DURATA : 4 ore

ORARIO : 09:00 - 13:00

SEDE : DA REMOTO con Aule Virtuali

 450,00 IVA Esclusa

Numeri di partecipanti:

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La criminalità informatica si è evoluta verso forme sofisticate, predittive e automatizzate, spesso alimentate da sistemi di Intelligenza Artificiale. Per il settore bancario e assicurativo, non è più sufficiente reagire agli attacchi: è necessario prevenirli attraverso sistemi intelligenti di monitoraggio, indicatori di compromissione e modelli predittivi di rischio. Il corso si concentra sugli strumenti giuridici, organizzativi e tecnologici per costruire una strategia preventiva, supportata da AI e threat intelligence.

Il webinar ha i seguenti obiettivi:

  • Identificare le principali minacce emergenti in ambito cyber e fraudolento
  • Comprendere il ruolo dell’AI nella predizione e prevenzione degli attacchi informatici
  • Saper costruire modelli di difesa basati su analisi comportamentale e segnali deboli
  • Evoluzione del cybercrimine: nuove tecniche e nuovi obiettivi
  • Modelli predittivi e anomaly detection: come l’AI anticipa le frodi
  • Threat intelligence: raccolta, analisi e applicazione di dati strategici
  • Attacchi a dati, credenziali, IoT e supply chain: scenari e contromisure
  • Analisi comportamentale e segnali deboli: dalla teoria all’operatività
  • Ruolo del DPO, del CISO e della formazione interna nella prevenzione
  • Costruzione di policy predittive e protocolli di intervento rapido
  • Casi di studio e simulazioni