AI Act: aspetti giuridici dell’Intelligenza Artificiale

Questo corso appartiene alla categoria dei Corsi INTERAZIENDALI.
La formazione interaziendale rappresenta un’ottima opportunità di confronto e di scambio su temi attuali e sempre in linea con le esigenze del mercato con edizioni in presenza, programmate a Milano e Roma, oppure a distanza (webinar).

AI Act: aspetti giuridici dell’Intelligenza Artificiale

Il corso fornisce strumenti pratici per gestire la governance dell’AI in ambito bancario e assicurativo, approfondendo responsabilità giuridiche, modelli di controllo, prevenzione dei rischi e implicazioni etiche, regolatorie e operative.

DATA EVENTO : 21 ottobre 2026

DURATA : 4 ore

ORARIO : 09.00-13.00

SEDE : Da remoto (aule virtuali)

€ 400,00 IVA Esclusa

Categorie: Normativa, Formazione

L’adozione crescente di sistemi di Intelligenza Artificiale nei processi bancari e assicurativi – dalla selezione dei clienti alla valutazione dei rischi, dalla gestione sinistri al credit scoring – impone alle organizzazioni una riflessione profonda sulla governance di questi strumenti. Il corso si propone di fornire gli strumenti per affrontare, in ottica concreta, il tema della responsabilità giuri-dica legata all’uso dell’AI, delineare modelli di controllo e prevenzione del rischio, e riflettere sulle implicazioni etiche, regolatorie e operative.

Comprendere i principali rischi giuridici e reputazionali connessi all’uso dell’AI nei servizi finanziari e assicurativi
Analizzare i principi di responsabilità, trasparenza e tracciabilità dei sistemi intelligenti
Fornire strumenti operativi per l’adozione di modelli di AI governance interni
Approfondire le implicazioni normative del Regolamento europeo sull’Intelligenza Artificiale (AI Act)

Definizione di AI nei contesti normativi e organizzativi
Responsabilità e accountability: inquadramento giuridico e casi applicativi
Sistemi ad alto rischio: obblighi previsti dall’AI Act e adeguamenti richiesti
Bias, discriminazione algoritmica e auditabilità dei modelli
Tracciabilità delle decisioni automatizzate e explainability
Costruzione di un modello di governance interna: policy, controlli, ruoli
Red flags e indicatori di rischio AI nei processi bancari e assicurativi
Relazione tra AI e compliance: sinergie e criticità

TIPOLOGIA:

PRODOTTI:

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Temi:

Consulenza/Servizi

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